RESUMO Introdução: O uso de linguagens de programação no contexto dos Estudos Métricos da Informação tem conquistado espaço junto à comunidade científica da área devido sua praticidade, gratuidade e possivelmente, baixo custo computacional. Objetivos: Apresenta uma ferramenta bibliométrica nova, gratuita e alternativa, voltada para análises relacionais de citação, com foco no acoplamento bibliográfico, construída sobre a linguagem de programação R, intitulada The Coupler. Metodologia: Fundamenta as análises relacionais de citação, cocitação e acoplamento bibliográfico sob a ótica matemática e apresenta o código fonte da ferramenta e as condições em que foi construída e disponibilizada ao público. Para testagem da ferramenta, utiliza dados genéricos e expõe todas suas funcionalidades. Para demonstração de uso com dados reais, opera dados bibliométricos, patentométricos, altmétricos e linguagem natural. Resultados: A ferramenta é capaz de construir matrizes de citação, acoplamento e cocitação além de calcular os valores normalizados via Cosseno de Salton e Índice de Jaccard das frequências de acoplamento bibliográfico. Ainda, constrói a rede de acoplamento bibliográfico e identifica as unidades de acoplamento responsáveis por cada par de acoplamento. Este último, resultado incomum aos tradicionais softwares bibliométricos. Conclusão: Conclui que a ferramenta se comporta de maneira esperada e satisfatória ao processar tanto os dados genéricos quanto os dados bibliométricos, patentométricos, altmétricos e de linguagem natural. Dentre os resultados, constata como principal resultado, e diferencial dos demais softwares, a identificação das unidades de acoplamento, bem como os cálculos das frequências de acoplamento normalizadas via Cosseno de Salton e Índice de Jaccard. Introdução praticidade possivelmente computacional Objetivos nova alternativa citação R Coupler Metodologia público funcionalidades reais bibliométricos patentométricos natural Resultados Ainda último Conclusão resultados
ABSTRACT Introduction: The use of programming languages in the context of Metric Information Studies has gained ground among the scientific community in the area as they are practical, free or have low computational cost. Objectives: To present a new, free and alternative bibliometric tool, aimed at relational citation analysis, focusing on bibliographic coupling, built on the R programming language, entitled The Coupler. Methodology: We ground the relational analysis of citation, co-citation and bibliographic coupling from a mathematical perspective and present the source code of the tool and the conditions under which it was built with its access granted for all. We use generic data and expose all its features to test the tool; and to demonstrate the use with real data, we operate bibliometric, patentometric, altmetric and natural language data. Results: The tool builds citation, coupling and co-citation matrices, in addition to calculating normalized values via Salton’s Cosine and Jaccard Index of the bibliographic coupling frequencies. Furthermore, The Coupler builds bibliographic coupling networks and identifies the coupling units responsible for each coupling pair; the latter feature, a distinct result for traditional bibliometric software. Conclusion: The paper concludes that the tool behaves as expected and satisfactorily when processing both generic data and bibliometric, patentometric, altmetric and natural language data. Among the results, especially and differentiating from other software, we highlight the identification of coupling units, and calculations of normalized coupling frequencies via Salton’s Cosine and Jaccard Index. Introduction practical cost Objectives new Methodology cocitation co patentometric Results matrices Saltons Salton s Furthermore pair feature software Conclusion results